Τεχνητή Νοημοσύνη: Γιατί το Metamate του Ζούκερμπεργκ συζητείται έντονα στα «πηγαδάκια» των εταιρειών

Της δημοσιογράφου Μαρίας Βε

Επανάσταση αναμένεται να φέρει στους εργασιακούς χώρους, η νέα ιδέα του δημιουργού του Facebook, Μαρκ Ζούκερμπεργκ, ο οποίος στοχεύει τώρα να πρωτοπορήσει και στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, αφού εκείνη, μπήκε δυναμικά και τόσο αναπάντεχα στις ζωές μας.

Βέβαια, οι ειδήμονες του κλάδου δεν αιφνιδιάστηκαν από αυτό το ξαφνικό κύμα AI που κατέκλυσε τους υπολογιστές μας. Οι εταιρείες εργάζονταν πυρετωδώς εδώ και καιρό, προκειμένου να παρουσιάσουν ένα άρτιο αποτέλεσμα, σε σχέση με την ποιότητα των υπηρεσιών τους σε αυτόν τον τομέα και να διευκολύνουν τρόπον τινά την καθημερινότητά μας.

Σε αυτό το πλαίσιο, γνωρίσαμε το ChatGPT και άλλα chatbots (ρομπότ messenger), για να διευκολυνθούμε, να λύσουμε απορίες, να εμπλουτίσουμε τις γνώσεις μας ή να εκπαιδευτούμε σε διάφορους τομείς, με….επιτυχή αποτελέσματα.

Πολλοί προβλέπουν ότι τα chatbots δημοσίας χρήσης θα γίνουν σύντομα τακτικά εργαλεία «on-the-job», ωστόσο, υπάρχει μία αυξανόμενη ζήτηση για ιδιωτικά chatbots, αποκλειστικά για τους υπαλλήλους της κάθε εταιρείας. 

Κάτι σαν τα μοναδικά λογισμικά προγράμματα που δημιουργούνται από τις επιχειρήσεις, για να υποστηρίξουν καλύτερα τον τρόπο λειτουργίας τους, με βάση τις ανάγκες τους, τη φιλοσοφία και την πολιτική τους.

Τι είναι το Metamate

Στις 8 Ιουνίου, η Meta, σύστησε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης ονόματι Metamate στο εργατικό δυναμικό της. 

Το Metamate, με την ιδιότητα ενός καλού και υπάκουου φίλου-ρομπότ, εκπαιδεύεται τώρα στα εσωτερικά δεδομένα της εταιρείας, για να μπορεί κάποια στιγμή, εκτός άλλων, να απαντά σε ερωτήσεις των εργαζομένων, να καταγράφει πρακτικά συσκέψεων, να δημιουργεί κώδικες, να εντοπίζει και να διορθώνει σφάλματα στις λειτουργίες της εταιρείας.

Αυτός ο βοηθός παραγωγικότητας, φέρεται να «εργάζεται» με μια μικρή ομάδα εργαζομένων της Meta αυτή τη στιγμή, με δυνατότητες επέκτασης.

Ωστόσο, υπάρχει ήδη ζήτηση από τις εταιρείες, να παρέχουν chatbots που απευθύνονται στους καταναλωτές, συμπεριλαμβανομένων αυτών που θα μπορούν να εργάζονται στην εξυπηρέτηση πελατών και να τους βοηθούν σε αγορές μέσω internet.

Για παράδειγμα, η επενδυτική τράπεζα Wells Fargo – μετά από κάτι αγωγές εις βάρος της από πελάτες για παραπλάνηση ειρήσθω εν παρόδω – λανσάρει τώρα έναν «εικονικό βοηθό», που μπορεί να ολοκληρώσει εργασίες βάσει εντολών του πελάτη, όπως τη μεταφορά χρημάτων και την αναζήτηση προϊόντων από έναν συγκεκριμένο έμπορο.

Με αυτήν την τεχνολογία, είναι πιθανό η τράπεζα να αναπτύσσει ένα chatbot για εσωτερική χρήση, παρόμοιο με το Metamate, σύμφωνα με αναλυτές, που εξετάζουν τον κοινωνικό και οικονομικό αντίκτυπο του AI στο εργατικό δυναμικό.

Μάλιστα, διατείνονται ότι δεν θα αποτελέσει έκπληξη εάν μέχρι το τέλος του έτους, όλες οι μεγάλες εταιρείες διαθέτουν το συγκεκριμένο εργαλείο, δεδομένου ότι η τεχνολογία προχωρά με ταχύτατους ρυθμούς.

Την ίδια στιγμή, η Meta βρίσκεται ένα βήμα μπροστά, καθώς έχει τις εσωτερικές δυνατότητες να αναπτύξει το δικό της chatbot, μέσω του τμήματος Reality Labs, ενώ έχει αναπτύξει ήδη και τις ομάδες που ασχολούνται πάνω στον στόχο, κάτι που δεν διαθέτουν άλλες εταιρείες αυτή τη στιγμή.

Για ποιο λόγο χρειάζεται ένα εσωτερικό εταιρικό chatbot;

Εκτός από τις λειτουργίες γραμματείας και προγραμματισμού, οι εταιρείες θα μπορούσαν να εκπαιδεύσουν τα chatbots σε λειτουργίες ανθρώπινου δυναμικού και να τα ενσωματώσουν στα ενδοδίκτυά τους.

Τα ενδοδίκτυα (intranet) είναι δίκτυα ιδιωτικών εταιρειών για κοινή χρήση πληροφοριών και παρόλο που υπάρχουν για περισσότερες από δύο δεκαετίες, δεν είναι βελτιστοποιημένα σε πολλούς χώρους εργασίας.

Τα παράπονα των εργαζομένων περιλαμβάνουν τη δυσκολία στη χρήση, την έλλειψη ενημέρωσης, και εξατομίκευσης, καθώς και την ύπαρξη αναποτελεσματικών λειτουργιών αναζήτησης.

Τα chatbots λοιπόν θα μπορούσαν να απαντούν σε ερωτήσεις των εργαζομένων, να τους βοηθούν στην καθημερινότητά τους ή με την μελλοντική τους πορεία. Επίσης, θα μπορούσαν να παρέχουν μια λειτουργία αναζήτησης του αρχείου της κάθε εταιρείας, μειώνονταν έτσι τον χρόνο απασχόλησης.

Αυτό που μένει να διευθετηθεί στο εγγύς μέλλον, είναι η ενημέρωση των chatbots σε πραγματικό χρόνο, καθιστώντας τα πάντα ενημερωμένα για τις νεότερες προσθήκες δεδομένων στη ζωή μας.

Το εντυπωσιακό είναι ότι τα chatbots θα μπορούσαν να προβούν σε ανάλυση δεδομένων για τους υπαλλήλους, ξεδιπλώνοντας μοτίβα που μπορεί να μην σκεφτεί ένας άνθρωπος και μηδενίζοντας ενδεχομένως το ανθρώπινο λάθος.

Ένα ιδιωτικό chatbot, θα μπορούσε να ολοκληρώσει λογιστικές εργασίες και να συντάξει ad hoc νομικά έγγραφα.

Οι εργαζόμενοι θα αισθάνονταν πιο ασφαλείς, τοποθετώντας οικονομικά στοιχεία ή ευαίσθητες νομικές πληροφορίες σε ένα chatbot που ανήκει στην εταιρεία, παρά σε ένα δημόσιο.

Αυτό βέβαια δεν σημαίνει ότι οι εργαζόμενοι θα δουλεύουν λιγότερο, απλώς θα έχουν περισσότερο χρόνο και ενέργεια για να αξιοποιήσουν τη δημιουργική και συνεργατική πλευρά της εργασίας κάτι που, τη δεδομένη χρονική στιγμή, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αναπαράγει.

Όσον αφορά το κόστος για μία τέτοιου είδους λειτουργία, τα ιδιωτικά chatbots θα είναι σίγουρα μια ακριβή επένδυση για τις επιχειρήσεις, αλλά αυτό θα εξαρτηθεί από το πόσες εταιρείες λογισμικού θα προσφέρουν αυτή την υπηρεσία. Φυσικά, όσο περισσότερες εταιρείες παρέχουν αυτή την τεχνολογία, τόσο λιγότερο δαπανηρή θα είναι γενικά.

Μπορούμε όλοι να έχουμε chatbots;

Σύμφωνα με τους ειδικούς, οδεύουμε προς την υπερ-εξατομίκευση και δεν είναι μόνο οι εταιρείες, που θα χρησιμοποιούν chatbots στο μέλλον.

Ακόμη και όλοι εμείς θα αποκτήσουμε κάποια στιγμή το δικό μας εξατομικευμένο chatbot. Ήδη τα μικρά βήματα έχουν γίνει. Ερευνούν πάνω μας, με διάφορους τρόπους για να μας το «σερβίρουν» και πάλι ως κάτι καινούργιο, σοφό, απαραίτητο, αναγκαίο. Η τεχνολογία προχωρά και κανείς και τίποτα δεν θα την σταματήσει.

Τα chatbots για προσωπική χρήση θα μπορούσαν να εκπαιδευτούν με βάση τους λογαριασμούς μας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, κάτι που ήδη βλέπουμε να γίνεται σε κάποιο βαθμό.

Πληροφορίες για αγορές, προτιμήσεις σε τρόφιμα, καλλυντικά, καταστήματα εστίασης, τοποθεσίες και πολλά άλλα, βρίσκονται στη διάθεση ενός αλγορίθμου, που ακόμα και να σκεφτούμε κάτι, αυτό θα εμφανιστεί στην οθόνη του κινητού μας λίγα λεπτά αργότερα.

Όμως, η ζωή ίσως να ήταν λίγο πιο εύκολη εάν το προσωπικό μας chatbot, μας έδινε ιδέες για το που να δειπνήσουμε ή τι θα παραγγείλουμε, με βάση την κουζίνα που αρέσει μόνο σε εμάς, ή με βάση το τι φάγαμε χθες, τις αλλεργίες και το budget μας.

Πώς θα ήταν εάν βρίσκαμε άμεσα τα πιάτα που περιέχουν τα συστατικά ή τους συνδυασμούς που επιθυμούμε, κρίνοντας από προηγούμενες γευστικές μας εμπειρίες;

Και εάν νομίζετε με αυτόν τον τρόπο, όλα τα προσωπικά μας δεδομένα θα βρεθούν στο «πιάτο» των τεχνολογικών εταιρειών, μην ανησυχείτε διότι, όπως προείπαμε, αυτό γίνεται ήδη.

Οι εφαρμογές που χρησιμοποιούμε, έχουν μία ξεκάθαρη εικόνα για το αν είσαι πλούσιος ή φτωχός, τι τρως, που ταξιδεύεις και πού ψωνίζεις.

Και έπεται συνέχεια…..